Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 30  
Váš dotaz: Autor-kód záznamu = "^stu_us_auth stus34633^"
  1. Optimization of enantiomer separation in flow-modulated comprehensive two-dimensional gas chromatography by response surface methodology coupled to artificial neural networks: Wine analysis case study / aut. Olga Vyviurska, Nemanja Koljancic, Adriano A Gomes, Ivan Špánik
    Vyviurska Olga ; 041000  Koljancic Nemanja ; 041000 Gomes Adriano A. Špánik Ivan ; 041000
    Journal of Chromatography A : . Vol. 1675, (2022), s. [1-10], art. no. 463189
    Chiral separation Flow-modulated comprehensive two-dimensional gas chromatography Central composite analysis artificial neural networks Tokaj wine region
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002196732200382X#!
    článok z periodika
    ADC - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch
    V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    článok

    článok

  2. Hydrological drought forecasting using machine learning – Gidra river case study
    Almikaeel Wael ; 010170  Čubanová Lea ; 010170 Šoltész Andrej ; 010170
    Water : . Vol. 14, iss. 3 (2022), online, [17] s., art. no. 387
    drought drought forecasting machine learning artificial neural networks support vector machines water bearing coefficient
    https://www.mdpi.com/2073-4441/14/3/387
    článok z periodika
    ADC - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch
    V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    článok

    článok

  3. Comparison of Heat Demand Prediction Using Wavelet Analysis and Neural Network for a District Heating Network
    Kováč Szabolcs ; 066000  Michaľčonok German ; 066000 Halenár Igor ; 066000 Važan Pavel ; 066000
    Energies . Vol. 14, iss. 6 (2021), s. 1-21
    artificial neural networks data analysis signal decomposition district heating forecasting
    https://www.mdpi.com/1996-1073/14/6/1545
    článok z periodika
    ADC - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch
    V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    článok

    článok

  4. Driver drowsiness detection using convolutional neural networks / aut. Zuzana Képešiová, Ján Cigánek, Štefan Kozák
    Képešiová Zuzana ; 030400  Cigánek Ján ; 030400 Kozák Štefan
    2020 Cybernetics & Informatics (K&I) : . [6] s.
    image segmentation artificial neural networks convolutional neural networks Python deep learning Keras Framework
    https://ieeexplore.ieee.org/document/9039851
    článok zo zborníka
    AFC - Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách
    V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    článok

    článok

  5. Modeling of nonlinear dynamic systems using soft computing methods / aut. Ján Cigánek, Filip Žemla
    Cigánek Ján ; 030400  Žemla Filip ; 030400
    Information Technology Applications . Vol. 9, No. 1 (2020), s. 77-88
    modeling artificial neural networks Optimal Brain Damage Optimal Brain Surgeon pruning methods dynamic system
    https://www.paneurouni.com/wp-content/uploads/2020/12/ita_1_2020_online_issue.pdf
    článok z periodika
    ADF - 12/Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch ; 13/Vedecké práce v ostatných domácich časopisoch
    V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    článok

    článok

  6. Nonlinear process prediction using neural network model / aut. Peter Karas, Štefan Kozák
    Karas Peter ; 030400  Kozák Štefan
    ELITECH´19 : . CD-ROM, [5] s.
    polypropylene model artificial neural networks NARX
    článok zo zborníka
    AFD - Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    článok

    článok

  7. Detecting awareness state of a driver during driving / aut. Zuzana Képešiová, Ján Cigánek, Štefan Kozák
    Képešiová Zuzana ; 030400  Cigánek Ján ; 030400 Kozák Štefan
    Information Technology Applications . Vol. 8, No. 2 (2019), s. 45-56
    image segmentation artificial neural networks convolutional neural networks Python deep learning
    https://www.paneurouni.com/wp-content/uploads/2017/03/ita_2_2019.pdf
    článok z periodika
    ADF - 12/Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch ; 13/Vedecké práce v ostatných domácich časopisoch
    V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    článok

    článok

  8. Highly nonlinear process model using optimal artificial neural network / aut. Peter Karas, Štefan Kozák
    Karas Peter ; 030400  Kozák Štefan
    2018 Cybernetics & Informatics (K&I) : . USB, [6] s.
    artificial neural networks fluidized bed reactor soft computing multi-layer perceptron Levenberg-Marquardt algorithm
    https://ieeexplore.ieee.org/document/8337548/
    článok zo zborníka
    AFD - Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    článok

    článok

  9. Structure optimization of artificial neural networks using pruning methods / aut. Ján Cigánek, Jakub Osuský
    Cigánek Ján ; 030400  Osuský Jakub ; 030400
    2018 Cybernetics & Informatics (K&I) : . USB, [6] s.
    modeling dynamic systems artificial neural networks ANFIS Optimal Brain Damage Optimal Brain Surgeon pruning optimization
    https://ieeexplore.ieee.org/document/8337554/
    článok zo zborníka
    AFD - Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    (1) - článok
    článok

    článok

  10. Vplyv vstupných parametrov na tvorbu predikčného modelu zosuvného rizika pomocou umelých neurónových sietí
    Karell Lukáš ; V130 
    Advances in architectural, civil and environmental engineering : . CD ROM, s. 180-186
    Machine learning strojové učenie artificial neural networks umelé neurónové siete landslides zosuvy pôdy
    článok zo zborníka
    AFD - Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    článok

    článok


  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.