Title information : Hydro-informer: a deep learning model for accurate water level and flood predictions Variant heading : \q12*stu_us_auth*1 0094004 \q \q1013 stu_us_auth*0094004 \d Almikaeel Wael \q ; 010170  %continue : \q12*stu_us_auth*1 stu23783 \q \q1013 stu_us_auth*stu23783 \d Šoltész Andrej \q ; 010170 \q12*stu_us_auth*1 stu77843 \q \q1013 stu_us_auth*stu77843 \d Čubanová Lea \q ; 010170 \q12*stu_us_auth*1 stu56907 \q \q1013 stu_us_auth*stu56907 \d Baroková Dana \q ; 010170 In : \q12**1 0114846 \q %continue : Natural Hazards %continue : . Vol. 121, iss. 4 (2025), online, s. 3959-3979 Subject : \q12*stu_us_auth*1 0039643 \q \q1013 stu_us_auth*0039643 \d deep learning \q \q12*stu_us_auth*1 0126829 \q \q1013 stu_us_auth*0126829 \d water level prediction \q \q12*stu_us_auth*1 0126830 \q \q1013 stu_us_auth*0126830 \d flood forecasting \q \q12*stu_us_auth*1 0126831 \q \q1013 stu_us_auth*0126831 \d extreme event forecasting \q \q12*stu_us_auth*1 0049936 \q \q1013 stu_us_auth*0049936 \d LSTM \q \q12*stu_us_auth*1 0105867 \q \q1013 stu_us_auth*0105867 \d GRU \q \q12*stu_us_auth*1 0126832 \q \q1013 stu_us_auth*0126832 \d hydrological attention \q \q12*stu_us_auth*1 0126833 \q \q1013 stu_us_auth*0126833 \d hydrological embedding \q URL : https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-024-06949-8 Document kind : článok z periodika Category : ADC - Scientific titles in foreign carented magazines and noticed year-books Category (from 2022) : V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu