1. Implementing an ECG-based AI biometric system on STM32H7 device
Title information : Implementing an ECG-based AI biometric system on STM32H7 device / aut. Martin Berki, Anton Mateašík, Michal Mičjan, Erik Vavrinský, Krisztián Gašparek, Ľuboš Černaj
Variant heading : \q12*stu_us_auth*1 0103613 \q \q1013 stu_us_auth*0103613 \d Berki Martin \q ; 033000
%continue : \q12*stu_us_auth*1 0108487 \q \q1013 stu_us_auth*0108487 \d Mateašík Anton \q \q12*stu_us_auth*1 stu142852 \q \q1013 stu_us_auth*stu142852 \d Mičjan Michal \q ; 033000 \q12*stu_us_auth*1 stu42386 \q \q1013 stu_us_auth*stu42386 \d Vavrinský Erik \q ; 033000 \q12*stu_us_auth*1 0024560 \q \q1013 stu_us_auth*0024560 \d Gašparek Krisztián \q ; 033000 \q12*stu_us_auth*1 0011699 \q \q1013 stu_us_auth*0011699 \d Černaj Ľuboš \q ; 033000
In : \q12**1 0115795 \q
%continue : Biosensors 2025 :
%continue : . Art. no. P2.32 [1] s.
Subject : \q12*stu_us_auth*1 0127717 \q \q1013 stu_us_auth*0127717 \d Embedded AI \q \q12*stu_us_auth*1 0036582 \q \q1013 stu_us_auth*0036582 \d electrocardiogram \q \q12*stu_us_auth*1 0127718 \q \q1013 stu_us_auth*0127718 \d Identification algorithms \q \q12*stu_us_auth*1 stus15429 \q \q1013 stu_us_auth*stus15429 \d Neural networks \q
URL : https://drive.google.com/file/d/1oxEZFjEQtuxotuVyWQw3PJO7fCHUgA73/view
Document kind : článok zo zborníka
Category : BFA - Abstrakty odborných prác zo zahraničných podujatí (konferencie...)
Category (from 2022) : O2 - Odborný výstup publikačnej činnosti ako časť knižnej publikácie alebo zborníka