Počet záznamov: 1  

The comparison of machine-learning methods XGBoost and LightGBM to predict energy development

  1. Údaje o názveThe comparison of machine-learning methods XGBoost and LightGBM to predict energy development / aut. Martin Németh, Dmitrii Borkin, German Michaľčonok
    Záhlavie-meno Németh, Martin, 1988- (Autor) - MTF Ústav aplikovanej informatiky, automatizácie a mechatroniky
    Ďal.zodpovednosť Borkin, Dmitrii, 1990- Z2 (Autor) - MTF Ústav aplikovanej informatiky, automatizácie a mechatroniky
    Michaľčonok, German, 1946- Z8 (Autor) - MTF Ústav aplikovanej informatiky, automatizácie a mechatroniky
    In Computational Statistics and Mathematical Modeling Methods in Intelligent Systems [424 s.] / Computational Methods in Systems and Software 2019. -- Cham : Springer, 2019. -- ISBN 978-3-030-31361-6. -- ISSN 2194-5357. -- S. 208-215
    Predmet.heslá XGBoost
    LightGBM
    energy prediction
    machine learning
    Jazyk dok.angličtina
    Druh dok.RZB - článok zo zborníka
    KategóriaAFC - Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách
    Kategória od 2022V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    V databázach SCOPUS: 2-s2.0-85075596546
    Rok2019
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.