Počet záznamov: 1
Molecular docking and machine learning affinity prediction of compounds identified upon softwood bark extraction to the main protease of the SARS-CoV-2 virus
Údaje o názve Molecular docking and machine learning affinity prediction of compounds identified upon softwood bark extraction to the main protease of the SARS-CoV-2 virus / aut. Michal Jablonský, Marek Štekláč, Veronika Majová, Marián Gall, Ján Matúška, Michal Pitoňák, Lukáš Bučinský Záhlavie-meno Jablonský, Michal, 1978- (Autor) - FCHPT Oddelenie dreva, celulózy a papiera Ďal.zodpovednosť Štekláč, Marek, 1991- Z3 (Autor) - FCHPT Oddelenie fyzikálnej chémie Majová, Veronika, 1991- Z2 (Autor) - FCHPT Oddelenie dreva, celulózy a papiera Gall, Marián, 1981- Z1 (Autor) - FCHPT Oddelenie matematiky Matúška, Ján, 1984- Z1 (Autor) - FCHPT Oddelenie chemickej fyziky Pitoňák, Michal (Autor) Bučinský, Lukáš, 1981- Z1 (Autor) - FCHPT Oddelenie chemickej fyziky In Biophysical Chemistry. -- ISSN 0301-4622. -- Vol. 288, (2022), s. [1-9], art. no. 106854 Predmet.heslá SARS-CoV-2 3CLpro Softwood bark Molecular Docking machine learning Jazyk dok. angličtina URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301462222000965 Druh dok. RBX - článok z periodika Kategória ADC - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch Kategória od 2022 V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu Typ výstupu článok V databázach CC: 000829223800001
DOI: 10.1016/j.bpc.2022.106854
SCOPUS: 2-s2.0-85133785645Rok 2022 
článok
Počet záznamov: 1