Počet záznamov: 1
Simulation modeling of aerial work completed by helicopters in the construction industry focused on weather conditions
Údaje o názve Simulation modeling of aerial work completed by helicopters in the construction industry focused on weather conditions Záhlavie-meno (Autor) Bisták, Andrej, 1990- - SvF Katedra technológie stavieb Ďal.zodpovednosť (Autor) Hulínová, Zdenka, 1957- Z1 - SvF Katedra technológie stavieb (Autor) Neštiak, Michal (Autor) Chamulová, Barbara, 1970- Z8 - SvF Katedra technológie stavieb Prekl.náz Simulačné modelovanie leteckých prác v stavebníctve so zohľadnením poveternostných podmienok In Sustainability [elektronický zdroj]. -- ISSN 2071-1050. -- Vol. 13, iss. 24 (2021), online, [22] s., art. no. 13671 Predmet.heslá udržateľná výstavba digitálne technológie vrtuľníky simulačný model numerická predpoveď počasia riadenie projektov Jazyk dok. angličtina Druh dok. RBX - článok z periodika Kategória ADC - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch Kategória od 2022 V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu Rok 2021 Ohlasy [1] 2022: MATEJEVIĆ-NIKOLIĆ, Biljana - ŽIVKOVIĆ, Lazar. Comparative Representation of Two Models for Predicting the Productivity of Column and Wall Concreting Process. In: Buildings, 2022, Vol. 12, no. 11, pp. [1] 2022: FRNDA, Jaroslav - DURICA, Marek - ROZHON, Jan - VOJTEKOVA, Maria - NEDOMA, Jan - MARTINEK, Radek. ECMWF short-term prediction accuracy improvement by deep learning. In: Scientific Reports, 2022, Vol. 12, no. 1, pp. [1] 2022: FRANCO, Jacqueline de Almeida Barbosa - DOMINGUES, Ana Mariele - AFRICANO, Nelson de Almeida - DEUS, Rafael Mattos - BATTISTELLE, Rosane Aparecida Gomes. Sustainability in the Civil Construction Sector Supported by Industry 4.0 Technologies: Challenges and Opportunities. In: Infrastructures, 2022, Vol. 7, no. 3, pp. [1] 2025: LI, Weiguo - WANG, Yang - DUAN, Chaohua - PAN, Jin - WANG, Shouchang - TAO, Zhaoyu. Research on a low-carbon aerial ropeway construction safety monitoring system for transmission line engineering freight based on deep learning. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF LOW-CARBON TECHNOLOGIES, 2025, Vol. 20, pp. 771-780. ISSN 1748-1317. 
článok
Počet záznamov: 1