Počet záznamov: 1
Usefulness of Unsupervised Ensemble Learning Methods for Time Series Forecasting of Aggregated or Clustered Load
SYS 0065397 LBL 00000naa--22^^^^^-a-4500 003 SK-STU 005 20221027145720.8 007 ta 008 180605s^^^^-----------e------000-0-----d 024 7-
$a 2-s2.0-85045189236 $2 SCOPUS 035 $a biblio/113938 $2 CREPC2 040 $a STU $b slo 041 0-
$a eng $b eng 100 1-
$7 stu_us_auth*stu143317 $a Laurinec, Peter, $d 1990- $u 070200 $4 aut $9 50 $r Z3 $U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií $T FIIT Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva $X 77085 $U I200 $Y 179 242 01
$a Vhodnosť ensemblových metód bez učiteľa na predpovedanie časových radov agregovanej alebo zazhlukovanej spotreby elektrickej energie $y slo 245 10
$a Usefulness of Unsupervised Ensemble Learning Methods for Time Series Forecasting of Aggregated or Clustered Load / $c aut. Peter Laurinec, Mária Lucká 700 1-
$7 stu_us_auth*stu130145 $a Lucká, Mária, $d 1952- $u 070200 $r Z1 $4 aut $9 50 $U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií $T FIIT Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva $X 9204 $U I200 $Y 179 773 0-
$w stu_us_cat*0065396 $t New Frontiers in Mining Complex Patterns, 6th International Workshop, NFMCP 2017, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017 $b 1. vyd. $h 196 s. $z 978-3-319-78679-7 $7 m2am $a New Frontiers in Mining Complex Patterns $d Cham : Springer, 2018 $g S. 122-137
Počet záznamov: 1