Počet záznamov: 1
Conversion Between Soil Texture Classification Systems Using the Random Forest Algorithm
CREPC201601 CREPC201602 CREPC201603 CREPC201606 CREPC201606O Údaje o názve Conversion Between Soil Texture Classification Systems Using the Random Forest Algorithm Záhlavie-meno (Autor) Čistý, Milan, 1957- - SvF Katedra vodného hospodárstva krajiny Ďal.zodpovednosť (Autor) Čelár, Ľubomír, 1988- - SvF Katedra vodného hospodárstva krajiny (Autor) Minarič, Peter, 1988- - SvF Katedra vodného hospodárstva krajiny Prekl.náz Konverzia medzi klasifikačnými systémami pôdnych textúr použitím algoritmu Random Forest In Air, Soil and Water Research. -- ISSN 1178-6221. -- Vol. 8, (2015), online, s. 67-75 Predmet.heslá soil texture particle size distribution data-driven modeling ensemble models Random Forest Jazyk dok. angličtina Druh dok. RBX - článok z periodika Kategória ADM - 13/NOVÉ Vedecké práce v zahraničných časopisoch registrovaných v databázach Web of Science alebo SCOPUS Kategória od 2022 V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu Rok 2015 Ohlasy [1] 2019: THIAM, Magatt - THUYET, Dang Quoc - SAITO, Hirotaka - KOHGO, Yuji. Performance of the tangential model of soil water retention curves for various soil texture classes. In Geoderma, 2019, Vol. 337, pp. 514-523. ISSN 0016-7061. [1] 2019: SZABÓ, Brigitta - SZATMÁRI, Gábor - TAKÁCS, Katalin - LABORCZI, Annamária - MAKÓ, András - RAJKAI, Kálmán - PÁSZTOR, László. Mapping soil hydraulic properties using random-forest-based pedotransfer functions and geostatistics. In Hydrology and Earth System Sciences, 2019, Vol. 23, no. 6, pp. 2615-2635. ISSN 1027-5606. [1] 2019: PACHECO, Henry Antonio - MÉNDEZ, Williams - MORO, Armando. Soil erosion risk zoning in the ecuadorian coastal region using geo-technological tools. In Earth Sciences Research Journal, 2019, Vol. 23, no. 4, pp. 293-302. ISSN 1794-6190. [1] 2022: ABDELRAHMAN, Mohamed A.E. - FARG, Eslam - SALEH, Ahmed M. - SAYED, Marwa - ABUTALEB, Khaled - ARAFAT, Sayed M. - ELSHARKAWY, Mohamed M. Mapping of soils and land-related environmental attributes in modern agriculture systems using geomatics. In Sustainable Water Resources Management, 2022, Vol. 8, no. 4, pp. ISSN 2363-5037. 
článok
Počet záznamov: 1