Názvové údaje : Algebraic zero error training method for neural networks achieving least upper bounds on neurons and layers / aut. Juraj Kačur Variant(y) hesla : \q12*stu_us_auth*1 stu36594 \q \q1013 stu_us_auth*stu36594 \d Kačur Juraj \q ; 037000  In : \q12**1 0095158 \q %continue : Computers %continue : . Vol. 11, iss. 5 (2022), Art. no. 74 [17] s. Predmet : \q12*stu_us_auth*1 0101769 \q \q1013 stu_us_auth*0101769 \d algebraic training \q \q12*stu_us_auth*1 stus31010 \q \q1013 stu_us_auth*stus31010 \d mapping \q \q12*stu_us_auth*1 0101770 \q \q1013 stu_us_auth*0101770 \d least upper bound \q \q12*stu_us_auth*1 0101771 \q \q1013 stu_us_auth*0101771 \d activation functions \q \q12*stu_us_auth*1 0101772 \q \q1013 stu_us_auth*0101772 \d single hidden layer \q \q12*stu_us_auth*1 0043190 \q \q1013 stu_us_auth*0043190 \d floating points \q URL : https://www.mdpi.com/2073-431X/11/5/74 Druh dok. : článok z periodika Kategória : ADM - 13/NOVÉ Vedecké práce v zahraničných časopisoch registrovaných v databázach Web of Science alebo SCOPUS Kategória od 2022 : V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu